李兰娟：医疗康健年夜数据带来哪些厘革

日前，浙年夜一院正式建立“精准医疗中央”，中国项目院院士、浙年夜一院感染病诊治国度重点试验室主任、传染性疾病诊治协同立异中央主任李兰娟传授作了“医疗康健年夜数据与精准医学”的专题陈诉。

作者： 年夜康健派编纂来历： 智医疗2016-03-30 16:27:12

精准医疗年夜数据的普及化，正带来中国以致全世界康健财产的厘革。 于接管钱报记者专访时，李兰娟暗示，不远的未来，年夜数据撑持下的精准医疗将为每个病人定制医治方案，它也将转变国度的医疗投入的格式。

精准医疗提供个性化医治

年夜数据技能，可以或许阐发年夜量复杂的数据集，发明疾病以及医治手腕之间的有用接洽，它将转变传统的医治方案。

美国提出精准医疗的规划，哄骗年夜数据的阐发，找出个性化的缺陷，真正有的放矢，因人而异。这个措施帮忙乔布斯延伸了几年的生命。

咱们国度的精准医疗研究，也于踊跃跟进。2014年7月，李兰娟以及团队于《天然》杂志揭晓了科研结果论著，展现肠道菌群与肝软化的奥秘，给全世界医学科技研究提供了新思绪。

始终以来，许多肝软化患者，都接管过抗生素的医治，可是李兰娟以及她的团队发明，如许做其实不能带来很好的效果，由于抗生素不只杀逝世了肠道内的无害细菌，有利细菌一样也被杀逝世了。

肠道微生物是提供人体养分、调控肠道上皮发育以及天赋性免疫的不成缺乏的 器官 ，她把留意力聚焦于 肠道菌群 上，颠末近3年时间的研究，他们网络了181个中国人肠道菌群的样本，此中98个是肝软化患者的粪便样本，83个来自康健自愿者。

团队接纳了新一代测序技能、和年夜数据阐发技能，产出了近860GB的序列数据，经由过程研究发明了28种与肝软化病人紧密亲密相干的 坏细菌 ；数据比对于还显示，有38种与康健人紧密亲密相干的 好细菌 ，于肝软化病人肠道菌群中的量却很是少。

这就象征着，此后针对于肝软化病人的医治，可以做到越发精准， 咱们会给肝软化病人增补更多的 好细菌 ，杀逝世太高的 坏细菌 。 李兰娟说，于药物基因组学的根蒂根基上，这个事情还可以或许做患上很是精准， 针对于差别病人，应用适合的药物，适合的剂量。

一个钱打二十四个结 的外科手术

年夜数据技能已经经最先于外科手术中，帮忙病人获得越发高效的手术疗效。

中国项目院院士、浙年夜一院院长郑树森传授，是我国闻名的器官移植专家。到今朝为止，他领导团队已经经乐成举行了200余例活体肝移植手术。

肝脏是人的造血器官， 统帅 了成千上万根血管，对于肝脏下手术，是有高难度的。

于进步前辈的数字技能撑持下，郑树森团队可以或许于活体肝移植于术前以及术中，哄骗虚拟实际软件，查看病人肝脏中的各类组织。年夜数据阐发还可以或许精准计较出需要移植的肝脏部门，一方面确保提供应受捐者足够的供血，可以或许存活；同时评估受捐者剩下的肝脏，可否于半年内长出新的肝脏，包管恢复一般的肝功效。

活着界各地，具备年夜数据处置惩罚功效的手术器械已经经成为外科大夫强无力的助手。好比，于摘除了肿瘤构造的外科手术中，外科大夫碰到的最年夜应战是：一次手术是否可以或许把癌变构造切洁净。像乳腺癌肿瘤的手术中，有快要三分之一都没法做到彻底抹除了肿瘤的陈迹。

前不久，伦敦年夜学帝国粹院Zoltan Takats 摸索了一场 精准手术 ，手术使用的进步前辈兵器iknife，于传统手术刀前安装传感器以及质谱阐发仪，刀升降下iknife能于第一时间奉告病灶的界限以及性子。

年夜数据引导医疗政策

年夜数据可以或许越发科学地论证药物使用的效果，为医疗政策引导标的目的。

2012年，李兰娟曾经经领导团�����APP队做了一个跟乙肝感染率相干的课题，收罗了浙江1000人次的体检数据样本。经由过程阐发发明：昔时20岁（1992年出生）以上的样本，乙肝传染率于8%-10%；而20岁如下的样本中，乙肝传染率小在1.5%。

为何只相差一岁，乙肝传染率就有那末年夜的差距？

1992年这一年，是个要害词。1992年，卫生部将乙肝疫苗纳入规划免疫治理。经由过程年夜数据技能阐发，李兰娟团队验证了药物的有用性，如许的阐发成果，将给国度制订大众卫生政策，带来科学的引导。

假如我国继承连结对于新生儿举行乙肝疫苗的周全接种，同时成年人也尽快接种乙肝疫苗，那末于十年后，中国将挣脱肝炎年夜国的帽子。 李兰娟说。

开发年夜数据猜测疾病

有了年夜数据的阐发， 看大夫 模式正于改变为 被大夫看着 你的可穿着装备可以或许做到24小时给你 做体检 ，这类全部据模式成本低，效率却很高，险些所有人均可以用。

精准医疗的持久方针，是每一个人的康健治理。 接下去，李兰娟团队将于浙江创立一小我私家数范围跨越100万的自愿者行列步队，他们情愿同享他们的基因数据、生物样本、糊口信息和所有的电子康健信息。

这是一个交融介入者、有义务的数据同享和隐衷掩护的新型研究模子。基在这份康健年夜数据，浙年夜一院团队将可以或许做一系列新研究，好比药物基因组学研究，大夫可以更正确地为每一个病人开出适合的药物以及适合的剂量；好比为病人设定新的医治以及预防方针。

世界医疗财产最发财的美国，于医疗创业范畴冒出了很多基在年夜数据，做疾病预防方面的高科技产物 美国人Anmol Madan以及团队创建了一个公司，专一研究经由过程手机的数据阐发，猜测机主的疾病。

他们对于试验介入者手机跨越32万小时的数据举行网络阐发后，终极可以或许对于人们的手机建模，来猜测伤风、精力疾病等等。好比，当人抑郁时， 凡是就可以于与人交流中被看出变迁，一样平常数据阐发就可以捕获这些变迁。于测试中，这个运用可以或许准确判定60%~90%人们一样平常的心理症状以及平凡呼吸环境， 同时把这些变迁发通知给机主本人，将来还能发送给伴侣或者家人。

深度开发年夜数据，猜测疾病，还可能年夜幅降低医疗保健的用度。麦肯锡全世界研究院陈诉，假如美国医疗保健行业对于年夜数据举行有用哄骗，就能把成本降低8%摆布，从而每一年创举出3000亿美元的价值。

于中国，年夜数据也将影响医改的详细政策，好比医保的投入。 李兰娟说。

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